10 августа, 13:56
7

Как спасти мебельную фабрику от банкротства и продать диванов на 12 млн рублей без шоурума

Андрей Горностаев из агентства МАКО рассказывает, как при помощи комплексной работы с воронкой продаж и контекстной рекламы получилось вывести мебельную фабрику из минуса. Отход от стандартных правил помог за полгода поднять средний чек на 50%, снизить стоимость заказа вдвое и в 14 раз увеличить продажи, сохранив ДРР на уровне 15%.

Ко мне в агентство обратился московский производитель недорогих диванов. Фабрика открылась около года назад и всё это время пыталась наладить собственные продажи продукции, но не получалось. Ресурсов на создание сети шоурумов не было, а фирменный интернет-магазин не приносил прибыли. Маркетологи приходили и уходили, а ситуация с продажами не улучшалась.

Фабрика пробовала продавать диваны через сторонние магазины, но приходилось сильно снижать закупочные цены, чтобы конкурировать с другими производителями. Маржа с таких продаж была минимальной и не покрывала издержки.

Инвестированные в производство деньги должны были закончиться через полгода. Заказчик понимал, что нужно как можно быстрее создать собственную систему сбыта продукции и искал подрядчика для реализации этой задачи.

Начало работы

Цели для нас были вдохновляющими — в сжатые сроки выстроить бизнес-процесс онлайн-продаж и масштабировать производство в 2–3 раза по обороту и в 4–5 раз по прибыли.

Проблемы заказчика

  • Неизвестный бренд.

  • Отсутствие сети шоурумов, куда можно прийти и выбрать диван.

  • Низкая конверсия из обращения в заказ — менее 20%. Менеджеры по продажам не задумывались, в чём отличие разных сегментов ЦА и как с ними работать.

  • Высокая стоимость покупки дивана на сайте — 6635 рублей за 1 заказ в среднем за последние 3 месяца.

  • Низкий средний чек покупки — 14 117 рублей. Покупатели предпочитали самые бюджетные модели.

  • Объём продаж через сайт — порядка 40 диванов в месяц на сумму 500–600 тысяч.

  • Высокая доля рекламных расходов (ДРР) в обороте — 47%.

Как создать успешное мобильное приложение?


В спецпроекте «Мобильная разработка» собраны последние кейсы крупных компаний: от приложения «РОЛЬФ» c онлайн-продажами машин до экологического проекта «СИБУР».

Читать
Реклама

Всё это делало собственные продажи убыточными. Фабрика работала в минус и держалась на плаву только за счёт инвестиций, которые постепенно заканчивались.

Задачи по контекстной рекламе

У нас уже был опыт работы с тематикой диванов в контекстной рекламе, и я понимал, к каким показателям можно прийти:

  • стоимость заказа ниже 3000 рублей;
  • ДРР — в пределах 15%;
  • средний чек выше 20 000 рублей;
  • объём продаж — более 300 диванов в месяц.

Такие целевые ориентиры вдохновили заказчика, и мы начали совместную работу.

Как НЕправильно рекламировать диваны в контекстной рекламе

Расскажу сначала об ошибках, которые допускают специалисты по контекстной рекламе в «диванной» тематике. Несколько лет назад мы тоже прошли эти грабли.

Спрос на диваны огромен: более 1 000 000 поисковых запросов в месяц только по Яндексу. Неискушенный рекламодатель идёт стандартным путём.

  • Формирует огромное семантическое ядро из нескольких тысяч ключевых фраз, перебирает все возможные сочетания по видам дивана, типу механизма, размеру, цвету, материалу.

  • Совмещает ключи со всеми продающими добавками: «купить», «цена», «стоимость», «магазин» и другие.

  • Создаёт тысячи объявлений с уникальными, повторяющими запрос, заголовками и одинаковым текстом, в котором прописано стандартное УТП про большой выбор, гарантии, низкие цены, скидки.

  • Запускает рекламу и ждёт, пока по каждому ключу накопится хотя бы несколько конверсий (лидов и заказов), чтобы оптимизировать ставки и привлекать заказы по нужной стоимости.

При такой стратегии рекламный бюджет размазывается тонким слоем по огромному семантическому ядру. У среднего рекламодателя уйдут годы, чтобы накопить достаточно данных по заказам хотя бы для 30% ключевых фраз.

А раз нет статистики по конверсиям — нельзя определить эффективность ключевых фраз. Поэтому директолог действует вслепую и занимается косметическими правками — вычищает нецелевые поисковые запросы, которых в этой тематике великое множество. Просматривает и отключает сомнительные площадки в РСЯ, которых тоже сотни. Вносит общие корректировки по полу, возрасту и устройствам, улучшает кликабельность объявлений (CTR) всё более высокими скидками и догоняет пользователей назойливым ремаркетингом.

Вот так выглядит стандартное в диванной тематике объявление:

В результате мы имеем низкий средний чек, высокую стоимость заказа, высокий ДРР — всё те же проблемы, которые были у нашего заказчика.

На большом диванном рынке контекстная реклама по стандартным правилам, или «механический контекст», как я его называю, даёт весьма посредственный результат. Особенно в случае, когда бренд рекламодателя неизвестен.

Правильный подход — работать с аудиторией

Системообразующая идея правильного подхода, эффективного на многих рынках — работать не с ключевыми словами и объявлениями, а с конкретной целевой аудиторией. В огромном поисковом спросе нужно вычленять точные сегменты ЦА: находить и объединять людей в группы с одинаковыми задачами и проблемами. Создавать для них точные рекламные объявления, отвечающие потребностям. И приводить на специально подготовленные посадочные страницы, чтобы быстро конвертировать в заказ, не давая уйти к конкурентам

Нужно смотреть сквозь ключевые фразы и объявления и видеть стоящих за ними реальных людей с их насущными потребностями и проблемами. Придумывать способы удовлетворения этих потребностей на сайте и в отделе продаж.

Каких результатов удалось достичь

Используя данную методологию, мы за полгода увеличили продажи в 14 раз, снизили стоимость заказа дивана вдвое, на 51% увеличили средний чек и в 3 раза уменьшили ДРР до 14,3%.

Это вывело фабрику из минуса и дало средства для масштабирования производства.

Было у заказчика

Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
Оборот Средний
чек
ДРР

291 960 ₽ 44 6635 ₽ 621 168 ₽ 14 117 ₽ 47%
Стало на 6-ой месяц работы

Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
Оборот Средний
чек
ДРР

1 251 773 ₽ 410 3 053 ₽ 8 763 662 ₽ 21 375 ₽ 14,3%

Через год работы оборот продаж с рекламы достиг 12 млн рублей в месяц, а бюджет на рекламу оставался в пределах 2 млн.

Далее в подробностях опишу всю нашу работу с проектом в первые самые важные полгода.

Схема работы агентства с клиентом

Одной правильной методологии мало. Вдумчивая и трудоёмкая работа на результат требует мотивации. Для мотивации команды я использую схему, в которой доход сотрудника от проекта прямо пропорционален достигнутому результату.

В такой же логике мы работаем и с клиентами. Выручка агентства с проекта на 50% зависит от результата. Мы можем удвоить свою маржу, если достигнем цели, и наоборот — потеряем половину возможного заработка в случае неуспеха.

Команде проекта принадлежит 50% от всех денег, которые проект приносит агентству. Если выручка с проекта удвоилась, удваивается и доход сотрудников. Такая привязка делает ребят на 100% вовлечёнными. Каждый проект превращается в хорошем смысле в стартап, в котором нет другого пути, кроме как победить. Не всем подходит такая мотивация, она выдавливает из команды «процессников», которые не умеют нести ответственность за результат и оправдывают невыполнение KPI внешними факторами. И это к лучшему.

Для понимания схемы работы с клиентами приведу несколько примеров:

Схема с фокусом на рост объёмов продаж

Премия агентства от бюджета Стоимость заказа по рекламе не более
(CPO)
Число заказов по рекламе

10% 3500* от 500

7,5% от 450

5% от 400

2,5% от 350

0% до 350

*если CPO > 3500 премия уменьшается на 50%

*если CPO > 4000 премия не выплачивается
Схема с фокусом на оптимизацию стоимости заказа

Премия агентства от бюджета Стоимость заказа по рекламе не более
(CPO)
Число заказов по рекламе

10% до 2500 от 300*

7,5% до 2750

5% до 3000

2,5% до 3250

0% свыше 3250

*если заказов < 300 премия уменьшается на 50%

*если заказов < 250 премия не выплачивается
Схема с фокусом на рост прибыли (применялась в данном проекте)

Премия агентства от бюджета Стоимость заказа по рекламе не более
(CPO)
Число заказов по рекламе

10% 3 000 000 до 20%*

7,5% 2 500 000

5% 2 000 000

2,5% 1 500 000

0% 1 000 000

*если ДРР > 20% премия уменьшается на 50%

*если ДРР > 30% премия не выплачивается

Для каждой ключевой цели (оборот, CPO, прибыль) создаётся своя схема KPI. Нельзя сразу достичь всего — это прямая дорога к демотивации и потере интереса к проекту. При согласовании мотивации с заказчиком важно выбрать главное, а что-то принести в жертву. Если нужен быстрый рост объёмов продаж — нельзя сильно зажимать KPI по стоимости привлечения заказа. И наоборот, когда нужно привлекать заказы как можно дешевле, придётся смириться с отсутствием быстрого роста объёмов продаж.​

1 месяц работы — снижаем стоимость заказа на 25% и увеличиваем продажи на 80%

До работы с нами расход на привлечение 1 заказа с рекламы съедал почти половину этого заказа.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 195 127 ₽ 31 6294 ₽ 445 811 ₽ 14 381 ₽ 43,8%

Google Ads 96 833 ₽ 13 7449 ₽ 175 357 ₽ 13 489 ₽ 55,2%

ИТОГО 291 960 ₽ 44 6635 ₽ 621 168 ₽ 14 117 ₽ 47,0%

Такая реклама не окупалась. Вот, что мы обнаружили.

  1. Почти все пользователи, совершившие заказ, сделали это при первом посещении сайта.

  2. Самая конверсионная аудитория — от 20 до 25 лет. Мужчины примерно на 15% «конверсионнее» женщин.

  3. 79% заказов пришлось на поисковую рекламу. РСЯ привлекала заказы в 1,6 раза дороже поиска, КМС не использовалась.

  4. Лучше всего конвертировались в заказы ключи эконом-сегмента: «диван недорого» и другие.

  5. Хуже всего работали ключи с указанием конкретики: типа, цвета, размера и механизма дивана.

  6. Наибольшим спросом пользовались самые дешёвые диваны до 12 000 рублей с механизмом «книжка» и «еврокнижка».

Мы увидели классическую картину поведения аудитории эконом-сегмента, которой не важно какой диван покупать, лишь бы подешевле. Такая аудитория приходит на сайт по общим запросам вида «купить диван» и «диван недорого». Ей не принципиально, как выглядит сайт, она принимает решение быстро, выбирая самый недорогой подходящий вариант. Часто такие диваны покупаются студентами в съёмную квартиру или общежитие. Это же объясняет низкую эффективность РСЯ. Догоняющая реклама работает плохо, так как решение уже принято — недорогой диван выбран и заказан.

Но есть проблема: стоимость клика у разных сегментов аудитории практически не различается. Вот если бы клики студентов, выбирающих дешёвые диваны, стоили так же дёшево, как и сами диваны, то такая реклама была бы суперэффективна. Однако это не так. Нам приходится дорого платить за переход пользователей на сайт, и если они выбирают самые дешёвые диваны, наша экономика рушится — реклама съедает половину дохода от продажи дивана.

Если бы у нашей фабрики был шоурум, то экономному клиенту можно было бы в салоне «продать» ощущения от более дорогого дивана. А также допродать сопутствующие товары с высокой маржой — плед и подушки. Но шоурума не было, и мы могли рассчитывать только на сайт и рекламу.

Выход был один — развивать сайт и бизнес клиента в сторону других сегментов аудитории, готовых покупать более дорогие диваны. Тогда, привлекая тот же трафик с рекламы, мы удовлетворим и более разборчивого покупателя. В результате вырастут средний чек, конверсия и снизится стоимость привлечения заказа. А всё это вместе обеспечит необходимый ДРР в пределах 20%.

Оптимизировали рекламу для эконом-сегмента

Задача по развитию бизнеса клиента сложная, а результат нужно показать быстро. Поэтому в первом месяце мы сфокусировались на эконом-сегменте: выжимали максимум из текущего сайта и бизнес-процесса. Что делали:

  1. при помощи Яндекс.Аудиторий исключили из рекламы всех нерешительных пользователей, которые были на сайте и не совершили заказ;

  2. понизили ставки на все общие ключи без приставки «недорого»;

  3. понизили ставки в РСЯ и отключили все неработающие ключи и площадки;

  4. поставили повышающие корректировки на аудиторию от 20 до 25 лет;

  5. применили понижающие корректировки на аудиторию старше 30 лет;

  6. проанализировали в Яндекс.Аудиториях и интересы людей, совершивших заказы и поставили на них повышающие корректировки;

  7. запустили тестовую рекламу в КМС с оплатой за микроконверсию (добавил диван в корзину);

  8. изменили посадочную страницу с главной страницы сайта на страницу каталога с фильтром по цене, чтобы на первом экране показывались самые дешёвые диваны;

  9. попросили клиента внедрить акцию: скидку в 500 рублей для всех пользователей, которые покидают сайт, не совершив конверсию. Раз мы всё равно их теряем, дополнительная мотивация экономике не повредит;

  10. усилили в рекламных объявлениях акцент на низкую стоимость диванов: «35 моделей диванов ниже 10 000 рублей», «дешевле дивана не найти» и тому подобное.

Результаты 1 месяца работы

Для первого месяца работы результаты были неплохие: на 25% снизилась стоимость привлечения заказа и на 80% вырос объём продаж. Но были и проблемы: на 2% снизился средний чек, а ДРР всё ещё оставался очень высоким.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс Директ 254 376 ₽ 53 4800 ₽ 741 205 ₽ 13 985 ₽ 34,3%

Google Ads 145 860 ₽ 28 5209 ₽ 379 372 ₽ 13 549 ₽ 38,4%

ИТОГО 400 236 ₽ 81 4941 ₽ 1 120 577 ₽ 13 834 ₽ 35,7%

Исследуем средний ценовой сегмент: какие диваны покупают за 40 000 рублей

Параллельно с оптимизацией рекламы для эконом-сегмента мы стали исследовать более платёжеспособную аудиторию. Гипотеза была в том, что фабрика производит диваны, которые привлекают ценой, но не интересны другими свойствами: качеством и дизайном.

Чтобы проверить гипотезу, мы проанализировали конкурентов и составили несколько групп диванов из среднего ценового сегмента стоимостью от 20 000 до 40 000 рублей. Взяли 5 известных диванных сайтов, продукция которых отличается по дизайну, и с каждого отобрали 6–8 популярных моделей в нужном нам сегменте. Звонили и общались с менеджерами салонов, выясняя, какие модели предпочитают покупатели.

Для каждой подборки диванов провели отдельное маркетинговое исследование при помощи сервиса Яндекс.Взгляд. Респондентам-мужчинам и женщинам старше 25 лет показывалась картинка с диванами одной фабрики и предлагалось оценить, к какой ценовой категории они бы их отнесли: эконом до 20 000, средний 20 000–40 000, дорогой от 40 000 до 60 000, люкс — свыше 60 000 рублей. По такой же методике мы проверили диваны и нашего клиента.

Цель исследования — найти категорию недорогих в производстве диванов, которые покупатели воспринимают как премиум-класс.

В результате группы диванов разделились на 3 категории.

  • 1 группа — диваны воспринимаются дешевле их реальной стоимости (сюда попали и диваны нашего клиента).

  • 2 группа — диваны воспринимаются в соответствии с их стоимостью или чуть дороже.

  • 3 группа — диваны воспринимаются дороже и значительно дороже их стоимости.

Примеры диванов из первой группы

Группа диванов победителей

Как видите, между группами довольно сильное отличие по дизайну. Нетривиальный цвет и лаконичная минималистичная форма играют решающее значение в средне-высоком ценовом сегменте.

2 месяц работы: тестируем диваны для среднего ценового сегмента

На основе данных маркетингового исследования клиент оперативно разработал и разместил на сайте эскизы новых диванов в различных цветовых вариациях. На втором месяце рекламной кампании мы смогли протестировать новые модели диванов.

Мы разделили целевую аудиторию по возрасту. Для категории 20–25 продолжили прежнюю рекламную стратегию. А для пользователей 25+ изменили рекламные объявления и посадочную страницу. Посыл в объявлениях — премиум-качество по доступной цене. На посадочной странице разместили новые экспериментальные модели диванов.

В рекламе сделали ставку на общие общие высокочастотные ключи и РСЯ. И применили новую стратегию: сделали повышающие корректировки на владельцев дорогих телефонов и интересы среднего класса — путешествия, фитнес, политика, недвижимость.

Результаты вышли обнадеживающие!

Средний чек вырос на 32%, объём продаж увеличился в 2,4 раза, а ДРР опустился с 37% до 26%.

У заказчика впервые появилась хорошая прибыль с продаж, привлечённых контекстной рекламой. Клиент увидел, что мы идём в верном направлении и дал нам полный карт-бланш, не ограничивая по бюджету.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 423 651 ₽ 91 4656 ₽ 1 687 322 ₽ 18 542 ₽ 25,1%

Google Ads 285 872 ₽ 56 5105 ₽ 1 007 048 ₽ 17 983 ₽ 28,4%

ИТОГО 709 523 ₽ 147 4827 ₽ 2 694 370 ₽ 18 329 ₽ 26,3%

3–4 месяц работы: перестраиваем процессы в отделе продаж

По итогам второго месяца работы стоимость привлечения заказа всё ещё оставалась высокой, и ДРР нуждался в оптимизации. Мы понимали, что нужно и дальше увеличивать конверсию трафика в платёжеспособном сегменте, чтобы поднять средний чек ещё на 3–4 тысячи.

Для этого решили зайти с другой стороны. Провели аудит менеджеров по продажам и нашли новые точки роста.

  1. Прослушали звонки: менеджеры только отвечали на вопросы клиентов, потребность покупателя не выясняли и не выстраивали активно разговор.

  2. Поговорили с менеджерами: выяснили, что в большинстве своём они руководствуются установкой — диваны продают сами себя, а пользователь сам знает, чего хочет, и переубедить его невозможно.

  3. Подробно изучили работу лучшего продавца, которого заказчик ставил в пример. Только у него одного были стабильные продажи более дорогих диванов. Оказалось, что он интуитивно определял неуверенного покупателя, расспрашивал, узнавал потребности, и потом сам предлагал на выбор несколько диванов, которые точно решали задачу клиента.

  4. Изучили мотивацию: зарплата менеджеров не зависела от количества продаж, так как обработка звонков была их не единственной и даже не главной обязанностью.

  5. Проверили наличие скриптов продаж: их не было. Менеджеры не брали в расчёт, что существуют разные категории покупателей, с которыми нужно общаться по-разному.

По итогам аудита отдела мы попросили заказчика в качестве эксперимента попробовать другой сценарий продаж.

Экспериментальный сценарий продажи

  1. В начале разговора менеджер должен 1–2 вопросами определить категорию клиента: эконом или средний класс. Например: «Что для вас в приоритете при выборе дивана — цена, дизайн или удобство?», «В пределах какой суммы я могу предложить наилучшие по вашим критериям варианты?».

  2. Создали совместно с заказчиком скрипты для каждой из этих категорий. Для эконом-сегмента весь разговор строился вокруг решения задачи «сэкономить, но не разочароваться». Менеджер рассказывал о преимуществах разных недорогих моделей, объясняя, за счёт чего получается экономия и какие есть минусы у каждой модели.

  3. Для платёжеспособного сегмента составили список вопросов, при помощи которых нужно более точно определить предпочтения клиента: по цвету, форме, типу механизма и свойствам дивана.

  4. Для каждого клиента (после получения разрешения) в WhatsApp отправлялись фото диванов, которые лучше всего подходили под его задачи и соответствовали ожиданиям по цене. Далее узнавали, какой диван понравился больше всего, и предлагали ещё несколько похожих вариантов.

  5. Договорились с двумя менеджерами на эксперимент, что в течение месяца они будут заниматься только обработкой звонков на условиях новой мотивации: оклад + 5% с продаж.

  6. Совместно с заказчиком провели по Скайпу обучение и разыграли несколько сценариев разговора с разными типами покупателей.

Результаты 4-го месяца работы

В результате нового подхода к продажам конверсия менеджеров по телефону выросла на 74%, средний чек подрос на 10%, а оборот увеличился на 81%.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 521 357 ₽ 159 3279 ₽ 3 366 348 ₽ 21 172 ₽ 15,5%

Google Ads 303 256 ₽ 82 3698 ₽ 1 511 916 ₽ 18 438 ₽ 20,1%

ИТОГО 824 613 ₽ 241 3422 ₽ 4 878 264 ₽ 20 242 ₽ 16,9%

Интересно было и то, что примерно каждый пятый покупатель из эконом-сегмента стал покупать более дорогой диван. Получается, если наладить контакт с покупателем, с пониманием отнестись к его потребностям и рассказать о минусах и плюсах недорогих моделей, клиент сам предпочтет более дорогой и более подходящий под его задачи вариант.

Это был наш самый успешный опыт перестройки процесса продаж на стороне клиента. Нам повезло с заказчиком и его сотрудниками — все они с большим энтузиазмом подошли к делу и многое сами придумывали и воплощали в процессе работы.

Выводим бизнес на максимальную мощность: ещё 132% к объёму продаж

За 4 месяца совместной работы мы помогли клиенту пересмотреть подход к производству и продажам диванов. Преодолели главный барьер для роста бизнеса — максимизировали конверсию воронки продаж. Увеличили конверсию из трафика в лид и из лида в заказ. Мы создали фундамент и подошли к решению главной задачи — получения максимума продаж из контекстной рекламы и масштабирования производства.

Нам предстояло понять, где находится предел роста в контекстной рекламе для фабрики диванов. Ограничений по бюджету не было. Условие было только одно: ДРР не выше 20% в ходе эксперимента с последующим его снижением до 15%.

Мы решили увеличивать рекламный бюджет на 30–50% каждый месяц и смотреть за динамикой ДРР. Нам нужно было найти оптимальное число заказов с контекстной рекламы, выше которого будет уже невозможно сохранять нужную долю рекламных расходов в объёме продаж.

Мы не стали менять стратегию по рекламе и просто увеличили рекламный бюджет до 1,2 млн.

Но результаты оказались сильно хуже планируемых.

Увеличив бюджет в 1,5 раза, мы лишь на 20% увеличили количество заказов. При этом снизился средний чек, и оборот вырос только на 11,4%. В результате мы вышли за границы допустимого ДРР.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 855 025 ₽ 191 4477 ₽ 3 822 865 ₽ 20 015 ₽ 22,4%

Google Ads 388 501 ₽ 99 3924 ₽ 1 718 244 ₽ 17 356 ₽ 22,6%

ИТОГО 1 243 527 ₽ 290 4288 ₽ 5 541 109 ₽ 19 107 ₽ 22,4%

Стало понятно, что простым увеличением бюджета за счёт высокочастотных ключевых фраз не обойтись и нужно что-то придумать для увеличения конверсии сайта.

Значительно нарастить трафик мы могли только такими путями:

  1. повышать цену за клик и трафик по высокочастотным ключам вида «диван купить», «диван цена» и другим.

  2. добавить в рекламу самый общий ключ «диван» с большим списком минус-слов;

  3. поднять ставки в РСЯ и увеличить цену за клик по тем же высокочастотным ключам;

  4. выкачать море околоцелевого трафика из КМС Google.

Поэтому нам нужно было придумать способ увеличить конверсию сайта для такого не специфичного трафика, когда мы не можем точно определить потребность пользователя заранее по ключу или другим факторам.

Мы проанализировали поведение людей на сайте, которые пришли по таким общим запросам. И обнаружили интересную закономерность — чем больше посетитель проводил времени на сайте, тем ниже была его конверсия!

Продолжительность сессии и конверсия:

  • до 2 минут — конверсия 0,21%;

  • 2–5 минут — 0,52%;

  • 5–10 минут — 0,45%;

  • более 10 минут — 0,33%.

Это противоречило нашим представлениям о поведении пользователей на сайте, и мы стали разбираться, в чём дело.

В ходе обсуждений возникла идея: чем больше пользователи проводят времени на сайте, тем сложнее им выбрать диван. Они устают, глаз замыливается. Принятие решения откладывается на потом.

Чтобы проверить гипотезу, нам нужно было придумать, как сократить время поиска на сайте и подтолкнуть посетителя к быстрому звонку или заявке.

Решили, что для этой цели идеально подходит квиз. При помощи квиза пользователь быстро задает критерии выбора дивана и получает прямо на сайте подборку подходящих предложений, отсортированных по цене.

Разработали квиз подбора дивана онлайн

Задача квиза — точно понять потребности и вкусовые предпочтения потенциального заказчика и предложить ему подборку самых подходящих вариантов, избавляя от самостоятельного поиска на сайте.

Описание каждого предлагаемого дивана также подстраивалось под потребности пользователя: выводилось описание, которое скорее всего удовлетворит и заинтересует потребителя.

Вот пример квиза.

Ответьте на 5 вопросов и получите подборку идеально подходящих диванов!

1 шаг. Для какой цели выбираете диван:

  • диван в гостиную;

  • угловой диван;

  • диван в детскую/для ребенка;

  • диван на кухню;

  • диван для офиса.

2 шаг. Какие свойства дивана для вас самые важные? Выберите любые два:

  • чтобы комфортно спать каждый день;

  • чтобы комфортно сидеть и отдыхать;

  • ищу впечатляющий современный дизайн;

  • главное подешевле, но не в ущерб другим параметрам;

  • важна компактность и экономия места;

  • чтобы не пачкался и легко стирался.

3 шаг. Какой раскладной механизм предпочитаете:

  • любой подойдёт;

  • самый недорогой;

  • самый удобный и долговечный;

  • раскладывать не планирую;

  • выбор своего варианта.

4 шаг. Цветовая гамма дивана (показываем примеры):

  • светлые тона;

  • тёмные тона;

  • яркие цвета;

  • холодная гамма;

  • тёплая гамма;

  • выбор своего цвета.

5 шаг. Какой стиль дивана вам нравится (показываем примеры):

  • не важно;

  • классический дизайн;

  • современный дизайн;

  • лофт;

  • минимализм.

После прохождения квиза на сайте отображались все диваны, подходящие по выбранным критериям. Для этого за каждым диваном из ассортимента фабрики закрепили его основные свойства и сделали несколько описаний, в каждом из которых делался акцент на ту или иную ключевую характеристику. Описание дивана менялось в зависимости от результатов квиза.

Разработка и внедрение квиза заняли несколько недель. На 6 месяц работы мы смогли его протестировать. Если пользователь приходил на сайт по общим ключам, он сразу попадал на страницу с квизом.

6 месяц работы: квиз увеличил конверсию на 38%

Большой объём работы проделали не зря. Нам действительно удалось при помощи квиза подтолкнуть неискушенного посетителя к заказу. Конверсия по общим запросам увеличилась на 38%!

А также:

  • на 29% снизилась стоимость заказа;

  • оборот увеличился на 42%;

  • ДРР опустился ниже 15%.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 860 239 ₽ 278 3094 ₽ 6 241 934 ₽ 22 453 ₽ 13,8%

Google Ads 391 534 ₽ 132 2966 ₽ 2 521 728 ₽ 19 104 ₽ 15,5%

ИТОГО 1 251 773 ₽ 410 3053 ₽ 8 763 662 ₽ 21 375 ₽ 14,3%

Мы решили проблему низкой конверсии по общим ключам и смогли дальше наращивать объёмы рекламы, не опасаясь выйти за рамки допустимого ДРР.

Через год работы: 12 млн продаж диванов в месяц

Через год работы с проектом мы достигли максимума по контекстной рекламе: оборот вырос до 12 млн в месяц, а ДРР не превышал 20%. Фабрика масштабировала производство и планировала открыть сеть шоурумов для дальнейшего роста продаж.

Для меня это интересная и показательная история про синергию бизнеса и агентства. Когда заказчик с энтузиазмом участвует в работе, результат получается предсказуемым и мощным. Радует, что таких готовых к сотрудничеству клиентов на рынке становится больше.

Задавайте вопросы в комментариях!

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.





Как спасти мебельную фабрику от банкротства и продать диванов на 12 млн рублей без шоурума

Андрей Горностаев из агентства МАКО рассказывает, как при помощи комплексной работы с воронкой продаж и контекстной рекламы получилось вывести мебельную фабрику из минуса. Отход от стандартных правил помог за полгода поднять средний чек на 50%, снизить стоимость заказа вдвое и в 14 раз увеличить продажи, сохранив ДРР на уровне 15%.

Ко мне в агентство обратился московский производитель недорогих диванов. Фабрика открылась около года назад и всё это время пыталась наладить собственные продажи продукции, но не получалось. Ресурсов на создание сети шоурумов не было, а фирменный интернет-магазин не приносил прибыли. Маркетологи приходили и уходили, а ситуация с продажами не улучшалась.

Фабрика пробовала продавать диваны через сторонние магазины, но приходилось сильно снижать закупочные цены, чтобы конкурировать с другими производителями. Маржа с таких продаж была минимальной и не покрывала издержки.

Инвестированные в производство деньги должны были закончиться через полгода. Заказчик понимал, что нужно как можно быстрее создать собственную систему сбыта продукции и искал подрядчика для реализации этой задачи.

Начало работы

Цели для нас были вдохновляющими — в сжатые сроки выстроить бизнес-процесс онлайн-продаж и масштабировать производство в 2–3 раза по обороту и в 4–5 раз по прибыли.

Проблемы заказчика

Как создать успешное мобильное приложение?


В спецпроекте «Мобильная разработка» собраны последние кейсы крупных компаний: от приложения «РОЛЬФ» c онлайн-продажами машин до экологического проекта «СИБУР».

Читать
Реклама

Всё это делало собственные продажи убыточными. Фабрика работала в минус и держалась на плаву только за счёт инвестиций, которые постепенно заканчивались.

Задачи по контекстной рекламе

У нас уже был опыт работы с тематикой диванов в контекстной рекламе, и я понимал, к каким показателям можно прийти:

Такие целевые ориентиры вдохновили заказчика, и мы начали совместную работу.

Как НЕправильно рекламировать диваны в контекстной рекламе

Расскажу сначала об ошибках, которые допускают специалисты по контекстной рекламе в «диванной» тематике. Несколько лет назад мы тоже прошли эти грабли.

Спрос на диваны огромен: более 1 000 000 поисковых запросов в месяц только по Яндексу. Неискушенный рекламодатель идёт стандартным путём.

При такой стратегии рекламный бюджет размазывается тонким слоем по огромному семантическому ядру. У среднего рекламодателя уйдут годы, чтобы накопить достаточно данных по заказам хотя бы для 30% ключевых фраз.

А раз нет статистики по конверсиям — нельзя определить эффективность ключевых фраз. Поэтому директолог действует вслепую и занимается косметическими правками — вычищает нецелевые поисковые запросы, которых в этой тематике великое множество. Просматривает и отключает сомнительные площадки в РСЯ, которых тоже сотни. Вносит общие корректировки по полу, возрасту и устройствам, улучшает кликабельность объявлений (CTR) всё более высокими скидками и догоняет пользователей назойливым ремаркетингом.

Вот так выглядит стандартное в диванной тематике объявление:

В результате мы имеем низкий средний чек, высокую стоимость заказа, высокий ДРР — всё те же проблемы, которые были у нашего заказчика.

На большом диванном рынке контекстная реклама по стандартным правилам, или «механический контекст», как я его называю, даёт весьма посредственный результат. Особенно в случае, когда бренд рекламодателя неизвестен.

Правильный подход — работать с аудиторией

Системообразующая идея правильного подхода, эффективного на многих рынках — работать не с ключевыми словами и объявлениями, а с конкретной целевой аудиторией. В огромном поисковом спросе нужно вычленять точные сегменты ЦА: находить и объединять людей в группы с одинаковыми задачами и проблемами. Создавать для них точные рекламные объявления, отвечающие потребностям. И приводить на специально подготовленные посадочные страницы, чтобы быстро конвертировать в заказ, не давая уйти к конкурентам

Нужно смотреть сквозь ключевые фразы и объявления и видеть стоящих за ними реальных людей с их насущными потребностями и проблемами. Придумывать способы удовлетворения этих потребностей на сайте и в отделе продаж.

Каких результатов удалось достичь

Используя данную методологию, мы за полгода увеличили продажи в 14 раз, снизили стоимость заказа дивана вдвое, на 51% увеличили средний чек и в 3 раза уменьшили ДРР до 14,3%.

Это вывело фабрику из минуса и дало средства для масштабирования производства.

Было у заказчика

Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
Оборот Средний
чек
ДРР

291 960 ₽ 44 6635 ₽ 621 168 ₽ 14 117 ₽ 47%
Стало на 6-ой месяц работы

Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
Оборот Средний
чек
ДРР

1 251 773 ₽ 410 3 053 ₽ 8 763 662 ₽ 21 375 ₽ 14,3%

Через год работы оборот продаж с рекламы достиг 12 млн рублей в месяц, а бюджет на рекламу оставался в пределах 2 млн.

Далее в подробностях опишу всю нашу работу с проектом в первые самые важные полгода.

Схема работы агентства с клиентом

Одной правильной методологии мало. Вдумчивая и трудоёмкая работа на результат требует мотивации. Для мотивации команды я использую схему, в которой доход сотрудника от проекта прямо пропорционален достигнутому результату.

В такой же логике мы работаем и с клиентами. Выручка агентства с проекта на 50% зависит от результата. Мы можем удвоить свою маржу, если достигнем цели, и наоборот — потеряем половину возможного заработка в случае неуспеха.

Команде проекта принадлежит 50% от всех денег, которые проект приносит агентству. Если выручка с проекта удвоилась, удваивается и доход сотрудников. Такая привязка делает ребят на 100% вовлечёнными. Каждый проект превращается в хорошем смысле в стартап, в котором нет другого пути, кроме как победить. Не всем подходит такая мотивация, она выдавливает из команды «процессников», которые не умеют нести ответственность за результат и оправдывают невыполнение KPI внешними факторами. И это к лучшему.

Для понимания схемы работы с клиентами приведу несколько примеров:

Схема с фокусом на рост объёмов продаж

Премия агентства от бюджета Стоимость заказа по рекламе не более
(CPO)
Число заказов по рекламе

10% 3500* от 500

7,5% от 450

5% от 400

2,5% от 350

0% до 350

*если CPO > 3500 премия уменьшается на 50%

*если CPO > 4000 премия не выплачивается
Схема с фокусом на оптимизацию стоимости заказа

Премия агентства от бюджета Стоимость заказа по рекламе не более
(CPO)
Число заказов по рекламе

10% до 2500 от 300*

7,5% до 2750

5% до 3000

2,5% до 3250

0% свыше 3250

*если заказов < 300 премия уменьшается на 50%

*если заказов < 250 премия не выплачивается
Схема с фокусом на рост прибыли (применялась в данном проекте)

Премия агентства от бюджета Стоимость заказа по рекламе не более
(CPO)
Число заказов по рекламе

10% 3 000 000 до 20%*

7,5% 2 500 000

5% 2 000 000

2,5% 1 500 000

0% 1 000 000

*если ДРР > 20% премия уменьшается на 50%

*если ДРР > 30% премия не выплачивается

Для каждой ключевой цели (оборот, CPO, прибыль) создаётся своя схема KPI. Нельзя сразу достичь всего — это прямая дорога к демотивации и потере интереса к проекту. При согласовании мотивации с заказчиком важно выбрать главное, а что-то принести в жертву. Если нужен быстрый рост объёмов продаж — нельзя сильно зажимать KPI по стоимости привлечения заказа. И наоборот, когда нужно привлекать заказы как можно дешевле, придётся смириться с отсутствием быстрого роста объёмов продаж.​

1 месяц работы — снижаем стоимость заказа на 25% и увеличиваем продажи на 80%

До работы с нами расход на привлечение 1 заказа с рекламы съедал почти половину этого заказа.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 195 127 ₽ 31 6294 ₽ 445 811 ₽ 14 381 ₽ 43,8%

Google Ads 96 833 ₽ 13 7449 ₽ 175 357 ₽ 13 489 ₽ 55,2%

ИТОГО 291 960 ₽ 44 6635 ₽ 621 168 ₽ 14 117 ₽ 47,0%

Такая реклама не окупалась. Вот, что мы обнаружили.

  1. Почти все пользователи, совершившие заказ, сделали это при первом посещении сайта.

  2. Самая конверсионная аудитория — от 20 до 25 лет. Мужчины примерно на 15% «конверсионнее» женщин.

  3. 79% заказов пришлось на поисковую рекламу. РСЯ привлекала заказы в 1,6 раза дороже поиска, КМС не использовалась.

  4. Лучше всего конвертировались в заказы ключи эконом-сегмента: «диван недорого» и другие.

  5. Хуже всего работали ключи с указанием конкретики: типа, цвета, размера и механизма дивана.

  6. Наибольшим спросом пользовались самые дешёвые диваны до 12 000 рублей с механизмом «книжка» и «еврокнижка».

Мы увидели классическую картину поведения аудитории эконом-сегмента, которой не важно какой диван покупать, лишь бы подешевле. Такая аудитория приходит на сайт по общим запросам вида «купить диван» и «диван недорого». Ей не принципиально, как выглядит сайт, она принимает решение быстро, выбирая самый недорогой подходящий вариант. Часто такие диваны покупаются студентами в съёмную квартиру или общежитие. Это же объясняет низкую эффективность РСЯ. Догоняющая реклама работает плохо, так как решение уже принято — недорогой диван выбран и заказан.

Но есть проблема: стоимость клика у разных сегментов аудитории практически не различается. Вот если бы клики студентов, выбирающих дешёвые диваны, стоили так же дёшево, как и сами диваны, то такая реклама была бы суперэффективна. Однако это не так. Нам приходится дорого платить за переход пользователей на сайт, и если они выбирают самые дешёвые диваны, наша экономика рушится — реклама съедает половину дохода от продажи дивана.

Если бы у нашей фабрики был шоурум, то экономному клиенту можно было бы в салоне «продать» ощущения от более дорогого дивана. А также допродать сопутствующие товары с высокой маржой — плед и подушки. Но шоурума не было, и мы могли рассчитывать только на сайт и рекламу.

Выход был один — развивать сайт и бизнес клиента в сторону других сегментов аудитории, готовых покупать более дорогие диваны. Тогда, привлекая тот же трафик с рекламы, мы удовлетворим и более разборчивого покупателя. В результате вырастут средний чек, конверсия и снизится стоимость привлечения заказа. А всё это вместе обеспечит необходимый ДРР в пределах 20%.

Оптимизировали рекламу для эконом-сегмента

Задача по развитию бизнеса клиента сложная, а результат нужно показать быстро. Поэтому в первом месяце мы сфокусировались на эконом-сегменте: выжимали максимум из текущего сайта и бизнес-процесса. Что делали:

  1. при помощи Яндекс.Аудиторий исключили из рекламы всех нерешительных пользователей, которые были на сайте и не совершили заказ;

  2. понизили ставки на все общие ключи без приставки «недорого»;

  3. понизили ставки в РСЯ и отключили все неработающие ключи и площадки;

  4. поставили повышающие корректировки на аудиторию от 20 до 25 лет;

  5. применили понижающие корректировки на аудиторию старше 30 лет;

  6. проанализировали в Яндекс.Аудиториях и интересы людей, совершивших заказы и поставили на них повышающие корректировки;

  7. запустили тестовую рекламу в КМС с оплатой за микроконверсию (добавил диван в корзину);

  8. изменили посадочную страницу с главной страницы сайта на страницу каталога с фильтром по цене, чтобы на первом экране показывались самые дешёвые диваны;

  9. попросили клиента внедрить акцию: скидку в 500 рублей для всех пользователей, которые покидают сайт, не совершив конверсию. Раз мы всё равно их теряем, дополнительная мотивация экономике не повредит;

  10. усилили в рекламных объявлениях акцент на низкую стоимость диванов: «35 моделей диванов ниже 10 000 рублей», «дешевле дивана не найти» и тому подобное.

Результаты 1 месяца работы

Для первого месяца работы результаты были неплохие: на 25% снизилась стоимость привлечения заказа и на 80% вырос объём продаж. Но были и проблемы: на 2% снизился средний чек, а ДРР всё ещё оставался очень высоким.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс Директ 254 376 ₽ 53 4800 ₽ 741 205 ₽ 13 985 ₽ 34,3%

Google Ads 145 860 ₽ 28 5209 ₽ 379 372 ₽ 13 549 ₽ 38,4%

ИТОГО 400 236 ₽ 81 4941 ₽ 1 120 577 ₽ 13 834 ₽ 35,7%

Исследуем средний ценовой сегмент: какие диваны покупают за 40 000 рублей

Параллельно с оптимизацией рекламы для эконом-сегмента мы стали исследовать более платёжеспособную аудиторию. Гипотеза была в том, что фабрика производит диваны, которые привлекают ценой, но не интересны другими свойствами: качеством и дизайном.

Чтобы проверить гипотезу, мы проанализировали конкурентов и составили несколько групп диванов из среднего ценового сегмента стоимостью от 20 000 до 40 000 рублей. Взяли 5 известных диванных сайтов, продукция которых отличается по дизайну, и с каждого отобрали 6–8 популярных моделей в нужном нам сегменте. Звонили и общались с менеджерами салонов, выясняя, какие модели предпочитают покупатели.

Для каждой подборки диванов провели отдельное маркетинговое исследование при помощи сервиса Яндекс.Взгляд. Респондентам-мужчинам и женщинам старше 25 лет показывалась картинка с диванами одной фабрики и предлагалось оценить, к какой ценовой категории они бы их отнесли: эконом до 20 000, средний 20 000–40 000, дорогой от 40 000 до 60 000, люкс — свыше 60 000 рублей. По такой же методике мы проверили диваны и нашего клиента.

Цель исследования — найти категорию недорогих в производстве диванов, которые покупатели воспринимают как премиум-класс.

В результате группы диванов разделились на 3 категории.

Примеры диванов из первой группы

Группа диванов победителей

Как видите, между группами довольно сильное отличие по дизайну. Нетривиальный цвет и лаконичная минималистичная форма играют решающее значение в средне-высоком ценовом сегменте.

2 месяц работы: тестируем диваны для среднего ценового сегмента

На основе данных маркетингового исследования клиент оперативно разработал и разместил на сайте эскизы новых диванов в различных цветовых вариациях. На втором месяце рекламной кампании мы смогли протестировать новые модели диванов.

Мы разделили целевую аудиторию по возрасту. Для категории 20–25 продолжили прежнюю рекламную стратегию. А для пользователей 25+ изменили рекламные объявления и посадочную страницу. Посыл в объявлениях — премиум-качество по доступной цене. На посадочной странице разместили новые экспериментальные модели диванов.

В рекламе сделали ставку на общие общие высокочастотные ключи и РСЯ. И применили новую стратегию: сделали повышающие корректировки на владельцев дорогих телефонов и интересы среднего класса — путешествия, фитнес, политика, недвижимость.

Результаты вышли обнадеживающие!

Средний чек вырос на 32%, объём продаж увеличился в 2,4 раза, а ДРР опустился с 37% до 26%.

У заказчика впервые появилась хорошая прибыль с продаж, привлечённых контекстной рекламой. Клиент увидел, что мы идём в верном направлении и дал нам полный карт-бланш, не ограничивая по бюджету.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 423 651 ₽ 91 4656 ₽ 1 687 322 ₽ 18 542 ₽ 25,1%

Google Ads 285 872 ₽ 56 5105 ₽ 1 007 048 ₽ 17 983 ₽ 28,4%

ИТОГО 709 523 ₽ 147 4827 ₽ 2 694 370 ₽ 18 329 ₽ 26,3%

3–4 месяц работы: перестраиваем процессы в отделе продаж

По итогам второго месяца работы стоимость привлечения заказа всё ещё оставалась высокой, и ДРР нуждался в оптимизации. Мы понимали, что нужно и дальше увеличивать конверсию трафика в платёжеспособном сегменте, чтобы поднять средний чек ещё на 3–4 тысячи.

Для этого решили зайти с другой стороны. Провели аудит менеджеров по продажам и нашли новые точки роста.

  1. Прослушали звонки: менеджеры только отвечали на вопросы клиентов, потребность покупателя не выясняли и не выстраивали активно разговор.

  2. Поговорили с менеджерами: выяснили, что в большинстве своём они руководствуются установкой — диваны продают сами себя, а пользователь сам знает, чего хочет, и переубедить его невозможно.

  3. Подробно изучили работу лучшего продавца, которого заказчик ставил в пример. Только у него одного были стабильные продажи более дорогих диванов. Оказалось, что он интуитивно определял неуверенного покупателя, расспрашивал, узнавал потребности, и потом сам предлагал на выбор несколько диванов, которые точно решали задачу клиента.

  4. Изучили мотивацию: зарплата менеджеров не зависела от количества продаж, так как обработка звонков была их не единственной и даже не главной обязанностью.

  5. Проверили наличие скриптов продаж: их не было. Менеджеры не брали в расчёт, что существуют разные категории покупателей, с которыми нужно общаться по-разному.

По итогам аудита отдела мы попросили заказчика в качестве эксперимента попробовать другой сценарий продаж.

Экспериментальный сценарий продажи

  1. В начале разговора менеджер должен 1–2 вопросами определить категорию клиента: эконом или средний класс. Например: «Что для вас в приоритете при выборе дивана — цена, дизайн или удобство?», «В пределах какой суммы я могу предложить наилучшие по вашим критериям варианты?».

  2. Создали совместно с заказчиком скрипты для каждой из этих категорий. Для эконом-сегмента весь разговор строился вокруг решения задачи «сэкономить, но не разочароваться». Менеджер рассказывал о преимуществах разных недорогих моделей, объясняя, за счёт чего получается экономия и какие есть минусы у каждой модели.

  3. Для платёжеспособного сегмента составили список вопросов, при помощи которых нужно более точно определить предпочтения клиента: по цвету, форме, типу механизма и свойствам дивана.

  4. Для каждого клиента (после получения разрешения) в WhatsApp отправлялись фото диванов, которые лучше всего подходили под его задачи и соответствовали ожиданиям по цене. Далее узнавали, какой диван понравился больше всего, и предлагали ещё несколько похожих вариантов.

  5. Договорились с двумя менеджерами на эксперимент, что в течение месяца они будут заниматься только обработкой звонков на условиях новой мотивации: оклад + 5% с продаж.

  6. Совместно с заказчиком провели по Скайпу обучение и разыграли несколько сценариев разговора с разными типами покупателей.

Результаты 4-го месяца работы

В результате нового подхода к продажам конверсия менеджеров по телефону выросла на 74%, средний чек подрос на 10%, а оборот увеличился на 81%.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 521 357 ₽ 159 3279 ₽ 3 366 348 ₽ 21 172 ₽ 15,5%

Google Ads 303 256 ₽ 82 3698 ₽ 1 511 916 ₽ 18 438 ₽ 20,1%

ИТОГО 824 613 ₽ 241 3422 ₽ 4 878 264 ₽ 20 242 ₽ 16,9%

Интересно было и то, что примерно каждый пятый покупатель из эконом-сегмента стал покупать более дорогой диван. Получается, если наладить контакт с покупателем, с пониманием отнестись к его потребностям и рассказать о минусах и плюсах недорогих моделей, клиент сам предпочтет более дорогой и более подходящий под его задачи вариант.

Это был наш самый успешный опыт перестройки процесса продаж на стороне клиента. Нам повезло с заказчиком и его сотрудниками — все они с большим энтузиазмом подошли к делу и многое сами придумывали и воплощали в процессе работы.

Выводим бизнес на максимальную мощность: ещё 132% к объёму продаж

За 4 месяца совместной работы мы помогли клиенту пересмотреть подход к производству и продажам диванов. Преодолели главный барьер для роста бизнеса — максимизировали конверсию воронки продаж. Увеличили конверсию из трафика в лид и из лида в заказ. Мы создали фундамент и подошли к решению главной задачи — получения максимума продаж из контекстной рекламы и масштабирования производства.

Нам предстояло понять, где находится предел роста в контекстной рекламе для фабрики диванов. Ограничений по бюджету не было. Условие было только одно: ДРР не выше 20% в ходе эксперимента с последующим его снижением до 15%.

Мы решили увеличивать рекламный бюджет на 30–50% каждый месяц и смотреть за динамикой ДРР. Нам нужно было найти оптимальное число заказов с контекстной рекламы, выше которого будет уже невозможно сохранять нужную долю рекламных расходов в объёме продаж.

Мы не стали менять стратегию по рекламе и просто увеличили рекламный бюджет до 1,2 млн.

Но результаты оказались сильно хуже планируемых.

Увеличив бюджет в 1,5 раза, мы лишь на 20% увеличили количество заказов. При этом снизился средний чек, и оборот вырос только на 11,4%. В результате мы вышли за границы допустимого ДРР.


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 855 025 ₽ 191 4477 ₽ 3 822 865 ₽ 20 015 ₽ 22,4%

Google Ads 388 501 ₽ 99 3924 ₽ 1 718 244 ₽ 17 356 ₽ 22,6%

ИТОГО 1 243 527 ₽ 290 4288 ₽ 5 541 109 ₽ 19 107 ₽ 22,4%

Стало понятно, что простым увеличением бюджета за счёт высокочастотных ключевых фраз не обойтись и нужно что-то придумать для увеличения конверсии сайта.

Значительно нарастить трафик мы могли только такими путями:

  1. повышать цену за клик и трафик по высокочастотным ключам вида «диван купить», «диван цена» и другим.

  2. добавить в рекламу самый общий ключ «диван» с большим списком минус-слов;

  3. поднять ставки в РСЯ и увеличить цену за клик по тем же высокочастотным ключам;

  4. выкачать море околоцелевого трафика из КМС Google.

Поэтому нам нужно было придумать способ увеличить конверсию сайта для такого не специфичного трафика, когда мы не можем точно определить потребность пользователя заранее по ключу или другим факторам.

Мы проанализировали поведение людей на сайте, которые пришли по таким общим запросам. И обнаружили интересную закономерность — чем больше посетитель проводил времени на сайте, тем ниже была его конверсия!

Продолжительность сессии и конверсия:

  • до 2 минут — конверсия 0,21%;

  • 2–5 минут — 0,52%;

  • 5–10 минут — 0,45%;

  • более 10 минут — 0,33%.

Это противоречило нашим представлениям о поведении пользователей на сайте, и мы стали разбираться, в чём дело.

В ходе обсуждений возникла идея: чем больше пользователи проводят времени на сайте, тем сложнее им выбрать диван. Они устают, глаз замыливается. Принятие решения откладывается на потом.

Чтобы проверить гипотезу, нам нужно было придумать, как сократить время поиска на сайте и подтолкнуть посетителя к быстрому звонку или заявке.

Решили, что для этой цели идеально подходит квиз. При помощи квиза пользователь быстро задает критерии выбора дивана и получает прямо на сайте подборку подходящих предложений, отсортированных по цене.

Разработали квиз подбора дивана онлайн

Задача квиза — точно понять потребности и вкусовые предпочтения потенциального заказчика и предложить ему подборку самых подходящих вариантов, избавляя от самостоятельного поиска на сайте.

Описание каждого предлагаемого дивана также подстраивалось под потребности пользователя: выводилось описание, которое скорее всего удовлетворит и заинтересует потребителя.

Вот пример квиза.

Ответьте на 5 вопросов и получите подборку идеально подходящих диванов!

1 шаг. Для какой цели выбираете диван:

  • диван в гостиную;

  • угловой диван;

  • диван в детскую/для ребенка;

  • диван на кухню;

  • диван для офиса.

2 шаг. Какие свойства дивана для вас самые важные? Выберите любые два:

  • чтобы комфортно спать каждый день;

  • чтобы комфортно сидеть и отдыхать;

  • ищу впечатляющий современный дизайн;

  • главное подешевле, но не в ущерб другим параметрам;

  • важна компактность и экономия места;

  • чтобы не пачкался и легко стирался.

3 шаг. Какой раскладной механизм предпочитаете:

  • любой подойдёт;

  • самый недорогой;

  • самый удобный и долговечный;

  • раскладывать не планирую;

  • выбор своего варианта.

4 шаг. Цветовая гамма дивана (показываем примеры):

  • светлые тона;

  • тёмные тона;

  • яркие цвета;

  • холодная гамма;

  • тёплая гамма;

  • выбор своего цвета.

5 шаг. Какой стиль дивана вам нравится (показываем примеры):

  • не важно;

  • классический дизайн;

  • современный дизайн;

  • лофт;

  • минимализм.

После прохождения квиза на сайте отображались все диваны, подходящие по выбранным критериям. Для этого за каждым диваном из ассортимента фабрики закрепили его основные свойства и сделали несколько описаний, в каждом из которых делался акцент на ту или иную ключевую характеристику. Описание дивана менялось в зависимости от результатов квиза.

Разработка и внедрение квиза заняли несколько недель. На 6 месяц работы мы смогли его протестировать. Если пользователь приходил на сайт по общим ключам, он сразу попадал на страницу с квизом.

6 месяц работы: квиз увеличил конверсию на 38%

Большой объём работы проделали не зря. Нам действительно удалось при помощи квиза подтолкнуть неискушенного посетителя к заказу. Конверсия по общим запросам увеличилась на 38%!

А также:


Система
рекламы
Рекламный
бюджет
Заказов Стоимость
заказа
(CPO)
Оборот Средний
чек
ДРР

Яндекс.Директ 860 239 ₽ 278 3094 ₽ 6 241 934 ₽ 22 453 ₽ 13,8%

Google Ads 391 534 ₽ 132 2966 ₽ 2 521 728 ₽ 19 104 ₽ 15,5%

ИТОГО 1 251 773 ₽ 410 3053 ₽ 8 763 662 ₽ 21 375 ₽ 14,3%

Мы решили проблему низкой конверсии по общим ключам и смогли дальше наращивать объёмы рекламы, не опасаясь выйти за рамки допустимого ДРР.

Через год работы: 12 млн продаж диванов в месяц

Через год работы с проектом мы достигли максимума по контекстной рекламе: оборот вырос до 12 млн в месяц, а ДРР не превышал 20%. Фабрика масштабировала производство и планировала открыть сеть шоурумов для дальнейшего роста продаж.

Для меня это интересная и показательная история про синергию бизнеса и агентства. Когда заказчик с энтузиазмом участвует в работе, результат получается предсказуемым и мощным. Радует, что таких готовых к сотрудничеству клиентов на рынке становится больше.

Задавайте вопросы в комментариях!

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.