28 января, 16:15

Корректировки ставок: как трафик подорожал в 6 раз, но лиды стали в 2,5 раза дешевле

Корректировки ставок по сегментам аудиторий — один из методов оптимизации рекламных расходов после запуска кампаний. Николай Замятин из «Умного маркетинга» расскажет про них на примере ural-lg.ru — компании, которая занимается логистикой нефтепродуктов.

Что такое корректировки ставок

Корректировка — это коэффициент, который применяется к ставке для определённого сегмента аудитории. Корректировки используются только при ручном управлении ставками. Если вы работаете с автостратегиями, система будет корректировать всё сама.

Мы можем сказать, что готовы платить за клики Х, но за мужчин определённого возраста — 5Х, потому что они чаще покупают продукт. Максимальный диапазон корректировок у Яндекс.Директа — от −100% до +1200%, Google Ads — от −90% до +900%. Для отдельных типов корректировок диапазон может быть меньше.

В таблице ниже расскажем, какие бывают корректировки и привёдем простые примеры:


Параметр Яндекс.Директ Google Ads

Тип устройства

Корректировка увеличит ставки для определённого типа устройств, сможем выкупать больше трафика, с которого по статистике больше конверсий, затраты на привлечение пользователей с неконверсионными устройствами сократятся.

Если сайт не адаптирован для мобильных устройств, а процент отказов превышает допустимые значения, корректировку ставок для смартфонов устанавливаем отрицательную.


Местоположение

Можем активнее привлекать тех, кто часто посещает определённый район города. Можем понизить ставки на менее эффективные регионы.


Время показа

Можем исключить показы в выходные дни, когда клиент не готов принимать заявки или заявки низкого качества. Можем установить повышающие корректировки ставок в часы с наиболее низкой стоимостью заявки.


Популярный контент

Можем обеспечить объявлению более частые показы в контенте, с которым чаще взаимодействуют пользователи.


Метод таргетинга

Проанализировав результаты кампании, можем выделить эффективную аудиторию с определёнными интересами и использовать для неё повышающие коэффициенты.


Списки ремаркетинга

Можем показываться чаще и на более высоких позициях пользователям, которые уже были на сайте или видели нашу рекламу ранее.


Взаимодействия

Можем увеличить частоту показов объявлений с мобильным телефоном, для которых доступны звонки прямо из выдачи на мобильном устройстве.


Демографические данные

Можем платить в два раза больше за привлечение женщин в возрасте от 35 лет, а мужчинам моложе 18 лет вообще не показываться.


Смарт-объявления

Можем снизить ставки для смарт-объявлений, корректировка не повлияет на ставки для других макетов смарт-баннеров.


Инвентарь

Если мы используем несколько форматов объявлений медийной рекламы, можно обеспечить большие охваты и частоту показов отдельным форматам, например, потоковым видео.


Погода

Актуально для доставки еды или такси. Спрос повышается в плохую погоду и нам важно в эти моменты выигрывать аукционы у конкурентов. Система будет ориентироваться на данные Яндекс.Погоды, мы можем повысить ставки в дождь.


Место показа на поиске

Можем за счёт ставки увеличить вероятность показа объявления в формате эксклюзивного размещения или саджесте (объявление в списке подсказок).


Платёжеспособность

Подходит для продуктов премиум-сегмента: за счёт корректировки можно чаще показываться наиболее платёжеспособной аудитории, которая дополнительно разбита на 3 сегмента.

Примеры корректировок, которые мы использовали

Корректировка времени показа объявлений

Идея в том, что в те часы, когда аудитория наиболее активна, мы готовы бороться за неё и платить больше за привлечение трафика.

Статистика по дням недели:

В выходные дни активность аудитории падает в ~8 раз

Статистика по часам:

В течение дня пик активности аудитории приходится на период 6:00–17:00 по МСК, в период 20:00–03:00 активность зачастую отсутствует

Ольга Пасынкова

Руководитель проекта

«Сами по себе данные о количестве лидов в разрезе времени ещё ни о чём не говорят. Чтобы их интерпретировать, нужна обратная связь от рекламодателя. Здесь клиент сказал, что обращения в выходные теряют актуальность к началу рабочей недели и в нерабочее время чаще приходят мелкие нецелевые заявки».

Как мы скорректировали временной таргетинг на основании полученных данных:

  • на 15% повысили ставки в период 6:00–17:00, чтобы привлекать больше активной аудитории;

  • исключили показы объявлений с помощью корректировки на −100% в выходные дни и в период 20:00–03:00 по мск.

Ольга Бычина

Cпециалист по контекстной рекламе

«Важно не путать управление показами за счёт корректировок ставок с остановками кампаний.

Накопленный CTR по остановленным кампаниям обнулится через 28 календарных дней. Если период простоя меньше — после запуска выкуп трафика будет для рекламодателя дороже. От корректировок времени показа негативных последствий нет.

Когда мы задаём корректировку ставок −100%, объявления перестают показываться аудитории, которая удовлетворяет нужным нам условиям. Такая опция доступна не во всех видах корректировок».

Корректировки по типам устройств

Здесь мы можем использовать данные о типе устройства, модели смартфона или, например, об операционной системе посетителя сайта, чтобы выделить закономерности.

Мы начали с простого — типа устройства клиента:

Лидов с ПК почти в 2 раза больше при том, что мобильный трафик на сайте преобладает над десктопным

Какие корректировки мы внесли:

  • на 20% повысили ставки для пользователей ПК;

  • на 50% снизили ставки для пользователей мобильных устройств.

Ольга Бычина

Cпециалист по контекстной рекламе

«Корректировки часто вносятся небольшими итерациями по 10–20% до тех пор, пока не будет найдено оптимальное значение. Мы планируем протестировать повышение ставки на аудиторию ПК до 30%».

Корректировки по соцдем-профилю

Здесь мы смотрим на пол и возраст аудитории.

Характеристики аудитории, которая совершает конверсии на сайте:


Возраст Целевые визиты Отказы Доля мужчин Доля женщин

25–34 года 54 0,00% 63,46% 36,54%

35–44 года 47 0,00% 76,74% 23,26%

45–54 года 19 5,26% 63,16% 36,84%

>55 лет 17 0,00% 80,00% 20,00%

18–24 года 12 0,00% 66,67% 33,33%

<18 лет 3 33,33% 66,67% 33,33%







Видим наиболее качественную и активную аудиторию и наименее качественную и активную

Какие корректировки мы внесли:

  • ещё до запуска исключили аудиторию, отмеченную красным — для этого снизили ставки на 100%, ненулевое число целевых визитов — погрешность работы рекламной системы;

  • на 15% увеличили ставки для зелёной аудитории — мужчин 25–34 и 35–44 лет, так как они приносят нам наибольшее число конверсий.

Если на сайте уже был трафик до запуска контекста, мы можем предусмотреть минимальные корректировки по соцдему заранее, изучив данные Яндекс.Метрики.

Результаты внесения корректировок

Сужая аудиторию, мы всегда сталкиваемся с ростом стоимости трафика. Растёт вероятность того, что аудитория выгорит и реклама перестанет окупаться.

На этом проекте тоже столкнулись с тем, что количество показов объявлений сократилось в десятки раз, а трафик подорожал. За 2 месяца активной работы с корректировками цена клика выросла с 13 до 81 ₽.

Тут важно смотреть не на косвенные показатели вроде CTR и цены клика, а на метрики, важные бизнесу. С ними всё как раз таки хорошо.

Ольга Бычина

Cпециалист по контекстной рекламе

«Важно пользоваться корректировками с умом — решение не всегда на поверхности. Например, надо ещё смотреть на ассоциированные конверсии: может быть пользователи айфонов не покупают после первого касания, но потом продолжают двигаться по воронке и в конечном счёте приносят прибыль.

Также корректировки могут быть средством управления приоритетностью. Мы подняли ставки по ЖД-перевозкам, потому что клиенту важно рекламировать именно эту услугу, а не потому что по ней больше конверсий, чем по другим направлениям».

С корректировками ставок в том или ином объёме нужно работать на всех проектах. Чтобы избежать проблем с выгоранием и ростом стоимости трафика, важно регулярно выделять бюджет на эксперименты и поиск точек роста.

Источник фото на тизере: Michal Vrba on Unsplash

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.

Корректировки ставок: как трафик подорожал в 6 раз, но лиды стали в 2,5 раза дешевле

Корректировки ставок по сегментам аудиторий — один из методов оптимизации рекламных расходов после запуска кампаний. Николай Замятин из «Умного маркетинга» расскажет про них на примере ural-lg.ru — компании, которая занимается логистикой нефтепродуктов.

Что такое корректировки ставок

Корректировка — это коэффициент, который применяется к ставке для определённого сегмента аудитории. Корректировки используются только при ручном управлении ставками. Если вы работаете с автостратегиями, система будет корректировать всё сама.

Мы можем сказать, что готовы платить за клики Х, но за мужчин определённого возраста — 5Х, потому что они чаще покупают продукт. Максимальный диапазон корректировок у Яндекс.Директа — от −100% до +1200%, Google Ads — от −90% до +900%. Для отдельных типов корректировок диапазон может быть меньше.

В таблице ниже расскажем, какие бывают корректировки и привёдем простые примеры:


Параметр Яндекс.Директ Google Ads

Тип устройства

Корректировка увеличит ставки для определённого типа устройств, сможем выкупать больше трафика, с которого по статистике больше конверсий, затраты на привлечение пользователей с неконверсионными устройствами сократятся.

Если сайт не адаптирован для мобильных устройств, а процент отказов превышает допустимые значения, корректировку ставок для смартфонов устанавливаем отрицательную.


Местоположение

Можем активнее привлекать тех, кто часто посещает определённый район города. Можем понизить ставки на менее эффективные регионы.


Время показа

Можем исключить показы в выходные дни, когда клиент не готов принимать заявки или заявки низкого качества. Можем установить повышающие корректировки ставок в часы с наиболее низкой стоимостью заявки.


Популярный контент

Можем обеспечить объявлению более частые показы в контенте, с которым чаще взаимодействуют пользователи.


Метод таргетинга

Проанализировав результаты кампании, можем выделить эффективную аудиторию с определёнными интересами и использовать для неё повышающие коэффициенты.


Списки ремаркетинга

Можем показываться чаще и на более высоких позициях пользователям, которые уже были на сайте или видели нашу рекламу ранее.


Взаимодействия

Можем увеличить частоту показов объявлений с мобильным телефоном, для которых доступны звонки прямо из выдачи на мобильном устройстве.


Демографические данные

Можем платить в два раза больше за привлечение женщин в возрасте от 35 лет, а мужчинам моложе 18 лет вообще не показываться.


Смарт-объявления

Можем снизить ставки для смарт-объявлений, корректировка не повлияет на ставки для других макетов смарт-баннеров.


Инвентарь

Если мы используем несколько форматов объявлений медийной рекламы, можно обеспечить большие охваты и частоту показов отдельным форматам, например, потоковым видео.


Погода

Актуально для доставки еды или такси. Спрос повышается в плохую погоду и нам важно в эти моменты выигрывать аукционы у конкурентов. Система будет ориентироваться на данные Яндекс.Погоды, мы можем повысить ставки в дождь.


Место показа на поиске

Можем за счёт ставки увеличить вероятность показа объявления в формате эксклюзивного размещения или саджесте (объявление в списке подсказок).


Платёжеспособность

Подходит для продуктов премиум-сегмента: за счёт корректировки можно чаще показываться наиболее платёжеспособной аудитории, которая дополнительно разбита на 3 сегмента.

Примеры корректировок, которые мы использовали

Корректировка времени показа объявлений

Идея в том, что в те часы, когда аудитория наиболее активна, мы готовы бороться за неё и платить больше за привлечение трафика.

Статистика по дням недели:

В выходные дни активность аудитории падает в ~8 раз

Статистика по часам:

В течение дня пик активности аудитории приходится на период 6:00–17:00 по МСК, в период 20:00–03:00 активность зачастую отсутствует

Ольга Пасынкова

Руководитель проекта

«Сами по себе данные о количестве лидов в разрезе времени ещё ни о чём не говорят. Чтобы их интерпретировать, нужна обратная связь от рекламодателя. Здесь клиент сказал, что обращения в выходные теряют актуальность к началу рабочей недели и в нерабочее время чаще приходят мелкие нецелевые заявки».

Как мы скорректировали временной таргетинг на основании полученных данных:

Ольга Бычина

Cпециалист по контекстной рекламе

«Важно не путать управление показами за счёт корректировок ставок с остановками кампаний.

Накопленный CTR по остановленным кампаниям обнулится через 28 календарных дней. Если период простоя меньше — после запуска выкуп трафика будет для рекламодателя дороже. От корректировок времени показа негативных последствий нет.

Когда мы задаём корректировку ставок −100%, объявления перестают показываться аудитории, которая удовлетворяет нужным нам условиям. Такая опция доступна не во всех видах корректировок».

Корректировки по типам устройств

Здесь мы можем использовать данные о типе устройства, модели смартфона или, например, об операционной системе посетителя сайта, чтобы выделить закономерности.

Мы начали с простого — типа устройства клиента:

Лидов с ПК почти в 2 раза больше при том, что мобильный трафик на сайте преобладает над десктопным

Какие корректировки мы внесли:

Ольга Бычина

Cпециалист по контекстной рекламе

«Корректировки часто вносятся небольшими итерациями по 10–20% до тех пор, пока не будет найдено оптимальное значение. Мы планируем протестировать повышение ставки на аудиторию ПК до 30%».

Корректировки по соцдем-профилю

Здесь мы смотрим на пол и возраст аудитории.

Характеристики аудитории, которая совершает конверсии на сайте:


Возраст Целевые визиты Отказы Доля мужчин Доля женщин

25–34 года 54 0,00% 63,46% 36,54%

35–44 года 47 0,00% 76,74% 23,26%

45–54 года 19 5,26% 63,16% 36,84%

>55 лет 17 0,00% 80,00% 20,00%

18–24 года 12 0,00% 66,67% 33,33%

<18 лет 3 33,33% 66,67% 33,33%







Видим наиболее качественную и активную аудиторию и наименее качественную и активную

Какие корректировки мы внесли:

Если на сайте уже был трафик до запуска контекста, мы можем предусмотреть минимальные корректировки по соцдему заранее, изучив данные Яндекс.Метрики.

Результаты внесения корректировок

Сужая аудиторию, мы всегда сталкиваемся с ростом стоимости трафика. Растёт вероятность того, что аудитория выгорит и реклама перестанет окупаться.

На этом проекте тоже столкнулись с тем, что количество показов объявлений сократилось в десятки раз, а трафик подорожал. За 2 месяца активной работы с корректировками цена клика выросла с 13 до 81 ₽.

Тут важно смотреть не на косвенные показатели вроде CTR и цены клика, а на метрики, важные бизнесу. С ними всё как раз таки хорошо.

Ольга Бычина

Cпециалист по контекстной рекламе

«Важно пользоваться корректировками с умом — решение не всегда на поверхности. Например, надо ещё смотреть на ассоциированные конверсии: может быть пользователи айфонов не покупают после первого касания, но потом продолжают двигаться по воронке и в конечном счёте приносят прибыль.

Также корректировки могут быть средством управления приоритетностью. Мы подняли ставки по ЖД-перевозкам, потому что клиенту важно рекламировать именно эту услугу, а не потому что по ней больше конверсий, чем по другим направлениям».

С корректировками ставок в том или ином объёме нужно работать на всех проектах. Чтобы избежать проблем с выгоранием и ростом стоимости трафика, важно регулярно выделять бюджет на эксперименты и поиск точек роста.

Источник фото на тизере: Michal Vrba on Unsplash

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.